Funktion

Die Marker Recognition Engine ermöglicht es ihnen "Stempel" auf einem Dokument zu erkennen und diese in einem automatischen Erkennungsprozess zur Vorgangstrennung zu verwenden. Dies stellt damit eine Alternative zu einem klassischen Barcode-Label Szenario dar - ist kostengünstiger und effizienter in der Anwendung.

Installation

Für den Betrieb müssen auf jedem Arbeitsplatz folgende Komponenten installiert werden:

• Python 3.9 (https://www.python.org/downloads/windows/) oder höher
• numpy
• opencv

Zum Beispiel Installation (x86) über:

• C:\Program Files (x86)\Python39\Scripts>pip install numpy
• C:\Program Files (x86)\Python39\Scripts>pip3 install opencv-python

Konfigurationsoptionen

Option	Beschreibung
Basics
Min. confidence	Vertrauenswert ab dem ein Marker als erkannt gilt. 60% ist in der Regel ein guter Wert. Kann aber je nach Marker variieren. Siehe Test mode.
Template
Import template	An dieser Stelle werden die Marker-Templates importiert (min. 10 Varianten). Die Templates sollten entsprechend mit der gleichen Auflösung gescannt werden wie nachher auch das Dokument. Hier drei Beispiele dazu.
Helper
Load helper x86	Upload des x86 Recognition helpers. ccmarkerrecohlp.exe
Load helper x64	Upload des x64 Recognition helpers. ccmarkerrecohlp.exe
Found string value	Wird ein Marker auf dem Dokument erkannt wird dieser Text als erkannter Wert zurückgegeben - analog in der Verwendung zu einem Barcode.
Test mode	Im Test mode erhält man als Ergebnis für jede Seite der Erkennung den Confidence-Wert.
Python
Python dll	Pfad zur Python Dll. Z.B. C:\Program Files (x86)\Python39\python39.dll

Technische Bezeichnung

ccmarkerrecognition.dll