Zum Ende der Metadaten springen
Zum Anfang der Metadaten

Übersicht

Für die Datenerfassung der Rechnungen werden OCR-Technologien verwendet, die mittels der Freiformerkennung die Kopf- und Positionsdaten auslesen. Die Freiformerkennung kann jedoch stellenweise fehlschlagen oder zu unvollständigen Ergebnissen führen. 

Besonders hoch ist der Aufwand bei Rechnungen mit mehreren Positionen, da diese über mehrere Seiten verteilt sein können und noch positionsbetreffende Daten wie zum Beispiel Menge, Preis usw. zuzuordnen sind.

In CLARC XTRACT wird für die Positionsdatenerkennung eine Trainingsfunktionen bereitgestellt, welche direkt und projektspezifisch durchgeführt werden kann. 

Voraussetzungen für das Positionsdatentraining

Trainingsablauf

Bevor das eigentliche Training gestartet werden sind einige Einstellungen erforderlich:
  • Das Training muss im XTRACT Projekt aktivieren.

  • Positionsfelder importieren
  • Schlüsselwörter für die Tabellenkopfzeile Pflegen
  •  Zu trainierende Positionsfelder bestimmen und aktivieren


   

  • Keine Stichwörter