Übersicht

Für die Datenerfassung der Rechnungen werden OCR-Technologien verwendet, die mittels der Freiformerkennung die Kopf- und Positionsdaten auslesen. Die Freiformerkennung kann jedoch stellenweise fehlschlagen oder zu unvollständigen Ergebnissen führen. 

Besonders hoch ist der Aufwand bei Rechnungen mit mehreren Positionen, da diese über mehrere Seiten verteilt sein können und die mehrere Positionen beinhalten und denen noch positionsbetreffende Daten wie zum Beispiel z.B. Preis, Menge, Preis Artikelnummer usw. zuzuordnen sind. In Jeder Rechnungsaussteller baut die Struktur seiner Positionsdaten je nach Aufwand zusammen. 

CLARC XTRACT wird stellt für die Positionsdatenerkennung eine Trainingsfunktionen bereitgestelltbereit, welche direkt und projektspezifisch durchgeführt werden kann. Das Training muss einfach über Reiter "Training" aktiviert werden. Im Designstudio kann . das Training mit Hilfe eines Trainingsassistenten einfach von Anwender durchgeführt werden.

Voraussetzungen für das Positionsdatentraining

Trainingsablauf

•  Positionsfelder müssen im Designstudio importiert werden.
• Für die Zuordnung des hinterlegten Trainings müssen die Felder des Trainings-Schlüssels definiert werden. Dies wird über die Property "TrainingKeyField" gesteuert und befindet sich im Feldschema unter den Additional properties. Das Schlüsselfelder für das Positionsdatentraining ist die jeweilige Kreditor-ID (Feld: h_creditorid).
  
  
• Darüber hinaus müssen die zu trainierenden Felder bestimmt und der Trainingsmodus aktiviert werden. Dies wird über die Property "TrainingKeyField" gesteuert und befindet sich im Feldschema unter den Additional properties

•  Schlüsselwörter im Designer pflegen für die Tabellenheader Erkennung. Die Schlüsselwörter werden in den Feldeigenschaften hinterlegt. Hierbei sind Begriffe gemeint, die sich in der Tabellenkopfzeile über den Positionen befinden wie zum Beispiel Positionsnummer, Menge. Wichtig ist dabei, dass verschiedene Schreibvarianten und Synonyme berücksichtigt werden. Es können auch Schlüsselwörter aus verschiedenen Sprachen hinterlegt werden. 

• Zudem muss die Eingeschalt "Training relevance" gesetzt werden. Die Eigenschaft besteht aus zwei Optionen: Mandatory und Optional. Mandatory legt fest, ob das Feld zum Beispiel Menge bei der Durchführung des Trainings zwingend einen Wert erfordert. Für das Feld mit der Eigenschaft Optinal kann ein Wert gesetzt werden. Dies ist aber nicht zwingend erforderlich. Außerdem sind die Eigenschaften: Zone Type, Zone accuracy und Zone page sind ebenfalls zu setzen.

Trainingsablauf