Übersicht

Für die Datenerfassung der Rechnungen werden OCR-Technologien verwendet, die mittels der Freiformerkennung die Kopf- und Positionsdaten auslesen. Die Freiformerkennung kann jedoch stellenweise fehlschlagen oder zu unvollständigen Ergebnissen führen. 

Besonders hoch ist der Aufwand bei Rechnungen mit mehreren Positionen, da diese über mehrere Seiten verteilt sein können und noch positionsbetreffende Daten wie zum Beispiel Menge, Preis usw. zuzuordnen sind.

In CLARC XTRACT wird für die Positionsdatenerkennung eine Trainingsfunktionen bereitgestellt, welche direkt und projektspezifisch durchgeführt werden kann. 

Voraussetzungen für das Positionsdatentraining

Trainingsablauf

• Positionsfelder importieren
• Schlüsselwörter für die Tabellenkopfzeile Pflegen
•  Zu trainierende Positionsfelder bestimmen und aktivieren

Positionstraining

Voraussetzungen

Feldschema

1. Das TrainingKeyField setzen und aktivieren. Das ist notwendig für die Zordnung der hinterlegten Trainingsdaten. Im Standard ist das Trainingsschlüsselfeld das Feld h_creditorid und aktiv. Bei der Durchführung des Trainings wird die Kreditor-ID in mitangegeben.
   
   
2. Die zu trainierenden Felder müssen bestimmt und der Trainingsmodus (Trainable) muss aktiviert werden. Des Weiteren muss der entsprechende Datentyp über die Eigenschaft Enhancedfieldtyp für die zu trainierenden Felder gesetzt werden. Im Standard ist der Trainingsmodus für bestimmte Positionsfelder aktiv und der Datentyp hinterlegt:
   
   •  p_number
   •  p_ordernumber
   •  p_quantity
   •  p_quantityunit
   •  p_priceunit
   •  p_singleprice
   •  p_totalnetamount
   •  p_articelnumber
   •  p_articeltext

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Designstudio

1. Die Positionsfelder müssen im Designstudio importiert werden.

2. Bestimmte Feldeigenschaften müssen gesetzt werden. Für das Positionstraining sind folgende Einstellungen wichtig

   Eigenschaft	Inhalt
   ZoneType	Die Zonenart ist auf Object zu setzen
   Zone accuracy	Die Zonengenauigkeit ist beim Positionstraining  auf Strict oder Lose zu setzen
   Zone page	Führt die automatische Seitenfindung durch und sollte auf Auto gesetzt werden
   Coordinates mode	Der Koordinatenmdus ist immer auf Twips zu setzen
   Trainingsrelevance	Mandatory: Es müssen mindestens zwei Felder z.B. Einzelpreis und Menge als Mandatory definiert werden. Diese Feler erfordern auch während des Trainings ein Wert. Optional: Die optinalen Felder kann auch während des Trainings auslassen.

3. Schlüsselwörter im Designer pflegen für die Tabellenheader Erkennung: die Schlüsselwörter werden in den Feldeigenschaften hinterlegt. Hierbei sind Begriffe gemeint, die sich in der Tabellenkopfzeile über den Positionen befinden wie zum Beispiel Positionsnummer, Menge. Wichtig ist dabei, dass verschiedene Varianten und Synonyme berücksichtigt werden. Es können auch Schlüsselwörter aus verschiedenen Sprachen hinterlegt werden. Um zu prüfen ob die Header-Erkennung funktioniert, kann der Beleg erneut als Template geöffnet werden. Der Tabellenheader wird dann in türkis hervorgehoben.
   
   

Trainingsablauf

Das Training wird im Designstudio folgendermaßen gestartet:

• Tools → Training  → Start position training . 
• Als nächstes wird der Schlüsselbegriff eingetragen. 
• Mit Hilfe des Assistenten wird dem Anwender Schritt für Schritt erklärt, wie dieser beim Training vorgehen soll. 
• Hier wird für jedes zu trainierende Feld der tatsächlichen Wert erfasst, indem der Anwender eine Zone über den entsprechenden Begriff oder die Zelle zieht. Hierbei muss die Zonengenauigkeit (Strict, Loose) eingehalten werden.

  • Beachten Sie hierbei die genauen Informationen des Training-Wizards. Die Übergebenen Trainingsdaten sind jederzeit einsehbar über das Manage training data