Versionen im Vergleich
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Übersicht
Für die Datenerfassung der Rechnungen werden OCR-Technologien verwendet, die mittels der Freiformerkennung die Kopf- und Positionsdaten auslesen. Die Freiformerkennung kann jedoch stellenweise fehlschlagen oder führt zu unvollständigen Ergebnissen führen.
Besonders hoch ist der Aufwand bei Rechnungen mit vielen mehreren Positionen, die da diese über mehrere Seiten verteilt sind sein können und denen noch positionsbetreffende Daten wie zum Beispiel Menge, Preis usw. zuzuordnen sind.
In CLARC XTRACT wird für die Positionsdatenerkennung eine Trainingsfunktionen bereitgestellt, welche direkt und projektspezifisch durchgeführt werden kann. Mit Hilfe der Trainingsfunktion für kann der Anwender abhängig von der Tabellenkopfzeile die einzelnen Positionsdaten auslesen.
Voraussetzungen für das Positionsdatentraining
Trainingsablauf
Vorerst müssen die Positionsfelder importiert und das Training im Projekt aktiviert werden. Als nächstes wird die Tabellenkopfzeilenerkennung durchgeführt. Das Training wird über Tools > Start position training gestartet. Mit Hilfe des Trainingsassistenten wird der Anwender Schritt für Schriit durch die Tabellebkopfzeilenerkennung durchgeführt.Das Training muss im XTRACT Projekt aktivieren.
- Positionsfelder importieren
- Schlüsselwörter für die Tabellenkopfzeile Pflegen
- Zu trainierende Positionsfelder bestimmen und aktivieren
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